En

Модели семейства Alpha от Google DeepMind стали одними из ключевых инструментов современной биоинформатики. Они позволяют решать широкий круг задач от анализа регуляторных свойств генома и оценки эффектов генетических вариантов до предсказания структуры белков.


На летнем воркшопе Института биоинформатики «Альфа, альфа, альфа» вместе с Никитой Ваулиным и Александрой Мамчур можно познакомиться с возможностями AlphaGenome, AlphaFold и AlphaMissense, разобрать принципы их работы и освоить их на практике.


По итогу мероприятия все участники получат сертификат, подтверждающий факт записи на воркшоп.

Преподаватели
  • Никита Ваулин
    Венский медицинский университет
  • Александра Мамчур
    Кафедра биофизики,
    биологический факультет МГУ
Стоимость

  • Взнос для физических лиц, ранний (до 4 августа 2026) — 9000 рублей
  • Взнос для физических (до 7 августа 2026) — 14000 рублей
  • Взнос для юридических лиц — 25000 рублей
  • Для выпускников программ профессиональной переподготовки и программ повышения квалификации от Института биоинформатики при предоставлении диплома стоимость составляет 9000 рублей до 7 августа 2026 года!
Зарегистрироваться
Программа
  • 8 августа
    Суббота
    11:00 - 12:15
    AlphaGenome: введение и теория | Никина Ваулин

    Блок AlphaGenome посвящён предсказанию функциональных свойств генома по последовательности ДНК.
    Вы научитесь выполнять предсказания для геномных последовательностей и интервалов, работать с выходными данными модели, оценивать влияние генетических вариантов (variant scoring), проводить in silico мутагенез и интерпретировать результаты.
  • 8 августа
    Суббота
    12:30 - 14:10
    AlphaGenome: практика | Никита Ваулин

    Все задания выполняются в Google Colab.
    Для блока AlphaGenome рекомендуется заранее получить API-ключ.
    При желании код можно запускать локально в среде Python с пакетами alphagenome, pandas и matplotlib.
  • 15 августа
    Суббота
    11:00 - 12:00
    Как AlphaFold изменил биологию | Александра Мамчур

    В блоке AlphaFold вы освоите предсказание структуры белков и белковых комплексов с помощью AlphaFold Server и AlphaFold DB, а также научитесь оценивать качество моделей по метрикам pLDDT, PAE и pTM.
  • 15 августа
    Суббота
    12:15 - 13:15
    Работа с AlphaFold Server и базой данных | Александра Мамчур
  • 15 августа
    Суббота
    14:00 - 15:30
    AlphaMissense – предсказание патогенности мутаций | Александра Мамчур

    Заключительный блок посвящён AlphaMissense — модели для оценки патогенности миссенс-вариантов. Вы научитесь интерпретировать её предсказания в контексте структуры белка и применять их при анализе данных медицинской генетики.
Чтобы не пропустить анонсы новых мероприиятий, оставайтесь с нами:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных.
Previous
Краткосрочные интенсивы
Next
Переподготовка по биоинформатике
© Bioinformatics Institute
Об институте
направления
Мы в сети