Зачем изучать биоинформатику

В современной биологии и биомедицине получают огромные массивы данных. Специалистам, занимающимся их обработкой, необходимо понимать как из них извлекать информацию, строить эффективные алгоритмы и разрабатывать пайплайны для автоматизации работы. Здесь и приходит на помощь биоинформатика.

В общем смысле, биоинформатика — это использование компьютерных, математических и статистических методов для решения биологических и биомедицинских задач. Биоинформатические методы применяются в «омиках» (геномике, эпигеномике, транскриптомике, протеомике, метаболомике), разработке лекарств, персонализированной медицине, исследованиях старения, редактировании генов и клеточной инженерии.

Также существуют и совсем междисциплинарные научные направления, например, такая область как системная биология. Она ставит целью объединить всё в единую картину, изучая и моделируя взаимодействия в живых системах. Биоинформатика, как и биология, имеет довольно широкий разброс методов и разделов.

Если вы биолог, то, наверняка, уже столкнулись или вскоре столкнетесь с задачами, для решения которых нужна биоинформатика, например:

• сборка генома
• функциональная аннотация генома
• предсказание экспрессии генов
• предсказание функций белков
• поиск геномных вариантов и ассоциированных с ними фенотипов
• неонатальная диагностика на генетические заболевания
• вопросы эволюционной и сравнительной биологии
• моделирование эволюции
• разработка лекарств
• редактирование генов
• работа с iPS

Изучая биоинформатику, помимо практических навыков программирования, статистического анализа, обработки данных и визуализации результатов, биологи начинают общаться на одном языке с техническими специалистами, грамотно ставить задачи, проверять полученные решения и работать более эффективно вместе с программистами и математиками над улучшением и созданием биоинформатических программ.

Для информатиков и математиков биоинформатика — это возможность:

• приложить знания Computer Science к интересной и перспективной предметной области — медицине и биологии
• решать интересные и сложные алгоритмические задачи
• работать в области, которая требует креативности и широкого кругозора
• быть полезными и применять свои знания для решения важнейших задач человечества, связанных со здоровьем, качеством и продолжительностью жизни
• сделать реальный вклад в развитие наук о жизни