САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

Биостатистика и анализ медицинских данных
ОСЕНЬ 2021

Программа охватывает основные аспекты статистического анализа медицинских и биологических данных. Особое внимание уделяется программированию на языке R, современным методам обработки данных, а также особенностям их применения в клинических исследованиях лекарственных средств и научных проектах
Ключевые даты

до 5 августа
(продлён)

Подача анкеты
25-26 июля,
8-9 августа

Тестирование
15 августа

Результаты поступления
Формат
Занятия по субботам и в 1–2 будних вечера с сентября по декабрь. Лекции, семинары, разбор реальных задач из области.
Стоимость
Для физических лиц 56 тысяч рублей, при оплате от юридических лиц 72 тысячи рублей. По результатам конкурса анкет предоставляются гранты на обучение.
Диплом
При успешном окончании программы выдается диплом о повышении квалификации Института биоинформатики
Подробности
«Биостатистика и анализ медицинских данных» – новая программа Института биоинформатики для студентов и выпускников математических, технических, биологических и медицинских специальностей.

По окончанию вы:
- узнаете о методологии доказательной медицины и принципах проведения клинических исследований;
- овладеете современным статистическим методам;
- научитесь разрабатывать программы для обработки и визуализации больших массивов данных (на языках R и SAS);
- примените на практике полученные знания для решения реальных задач из науки и индустрии
    Зачем вам биостатистика
    Cовременная биостатистика — это возможность принять непосредственное участие в разработке лекарств и методов лечения различных заболеваний. Знание особенностей биомедицинских данных и уверенное владение методами статистической обработки - высоко востребованы во всех областях естественно-научных разработок. Программа предназначена для специалистов, планирующих как научную карьеру так и работу в индустрии.
    Этапы поступления
    1. Заявка
    Мы ждем мотивированные заявки с подробным рассказом, почему вы хотите учиться на программе.

    2. Онлайн-тестирование
    Тестирование проводится на платформе Stepik на предмет наличия начальных знаний по математике, статистике и программированию на R.

    3. Объявление результатов
    Объявление результатов тестирования и отбора 15 августа
    Требования
    Для поступления вам нужно знать основы статистики и программирования на R в объеме следующих двух бесплатных онлайн курсов:
    1. Основы статистики
    2. Анализ данных в R
    Также на занятиях потребуется знание математики на уровне средней образовательной школы: базовые операции с дробями (сложение, вычитание, умножение, деление), модуль числа, арифметическая и геометрическая прогрессия, линейные и квадратные уравнения, возведение в степень.
          Что вы будете изучать
          Методология и регуляторика
          Методология доказательной медицины. Принципы клинической разработки ЛП. Регуляторные требования по обращению ЛП. ICH E9. Дизайны клинических исследований. Биоэтика. Написание отчетов и статей по результатам исследований
          Особенности медицинских данных
          Основы клинико-лабораторной диагностики заболеваний.
          Данные реальной клинической практики, "Real-world data"
          Специфика онкологических данных.
          Статистика и анализ данных
          Теория вероятностей. Методы биостатистики. Многофакторный анализ данных.
          Анализ выживаемости. Доказательность реальной клинической практики, "Real-world evidence". Машинное обучение в медицине. Биоэквивалентность.
          Количественное планирование исследований.
          Программирование
          Автоматизация обработки данных в R. Визуализация биомедицинских данных в R. Основы программирования на SAS. Управление данными.
          Преподаватели и лекторы
          Евгений Бакин
          Руководитель программы, Институт биоинформатики, ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова, с.н.с.
          Оксана Станевич
          НИИ Гриппа им. А.А. Смородинцева, научный сотрудник
          Валерия Богданова
          SEMrush, Data Analyst
          Мария Черниговская
          University of Oslo, PhD student
          Мария Шелест
          ГУАП, ведущий программист
          Юлия Комарова
          X7 Research, руководитель отдела обработки данных
          Елена Чуклина
          Novartis,
          Senior Data Scientist
          Дмитрий Крючков
          Аксон Клиникал Трайл Лаб, генеральный директор
          Антон Шемякин
          Covance, Statistical programmer
          Ольга Латышева
          Независимый эксперт в области клинических исследований
          Евгений Томилов
          Аналитическая лаборатория SODAS, старший научный сотрудник
          Василий Белаш
          ПСПбГМУ им. акад. И. П. Павлова, ассистент кафедры Госпитальной терапии
          Антон Барчук
          ЕУСПб, директор Института междисциплинарных медицинских исследований
          Максим Кузнецов
          Казанский ГМУ, ассистент кафедры эпидемиологии
          Артем Исмагилов
          Data manager, X7 Research
          Контакты
          Институт биоинформатики
          Cанкт-Петербург, ул. Кантемировская 2А, Бизнес-центр «Таймс»

          Занятия в Санкт-Петербурге и онлайн в Zoom

          Вопросы – biostat@bioinf.me