Это очень глубоко проработанная программа по анализу данных в медицине. Она подойдёт как тем, кто хочет работать в области индустриальной биостатистики, так и тем, кто хочет связать свою деятельность с академической наукой. Большой акцент делается на «азах» статистики, применимости и ограничениях статистических методов, выборе конечных точек исследования. В ходе обучения приходит понимание, что нарушение допущений (например, о нормальности распределения, равенстве дисперсий) – это не всегда катастрофа и с этим можно работать, а не автоматически переходить к непараметрическим методам.
В своём отзыве я бы отдельно хотел отметить следующие части программы (т.к. про них говорят реже):
– специфика медицинских данных, где, даже при отсутствии медицинского образования, вам понятно объяснят про особенности данных в медицине;
– блок доказательной медицины, в рамках которого вы получите основные знания по планированию исследования по медицинской части – узнаете, какие меры ассоциации, встречаемости событий существуют и в каких ситуациях их применять, какие ошибки могут возникать в ходе научного исследования (т.н. bias'ы), какие факторы нужно учитывать в анализе данных, а какие, наоборот, совсем не нужно (отсылаю здесь к collider bias).
Очень много уникальных материалов, которые практически не представлены в свободном доступе в русскоязычном пространстве, например, лекции по биоэквивалентности, регуляторным аспектам клинических исследований, методам работы с пропущенными значениями (spoiler: лучше не подставлять средние значения). Обучение предполагает, что вы будете много программировать на R – все этапы от чтения данных до визуализации результатов анализа и формирования отчётов в формате html и word, и всё это станет вашим ценным багажом, который потом можно будет переиспользовать.
Много групповых проектов, где вы будете оттачивать навыки группового взаимодействия и работы с GitHub, а в финальном проекте вы получите дополнительные специфичные навыки.
Каждый преподаватель – практикующий специалист и эксперт в своей области. На занятиях поддерживается дружелюбная и открытая атмосфера, вы всегда сможете задать интересующий вас вопрос. Хотел бы также отметить организацию обучения и работу кураторов, которые всегда готовы помочь.
К завершению обучения выпускники становятся частью профессионального сообщества биостатистиков и исследователей, ориентированных на качественный результат.