ОНЛАЙН-ПРОГРАММА

Биостатистика и анализ
медицинских данных

Программа пройдет с сентября 2022 по январь 2023
Прием заявок завершен

Подписывайтесь на новости Института биоинформатики
Программа охватывает основные аспекты статистического анализа медицинских и биологических данных. Особое внимание уделяется программированию на языке R, современным методам обработки данных, а также особенностям их применения в клинических исследованиях лекарственных средств и научных проектах.
Формат
Онлайн занятия по субботам c 11 до 18 МСК
и в один будний вечер
с сентября по январь
.
Лекции, семинары, разбор реальных задач области.
Стоимость
Для физических лиц – 70 тысяч рублей, для юридических лиц – 90 тысяч рублей.
По результатам конкурса могут предоставляться гранты для индивидуальных участников.
Диплом
При окончании выдается диплом о профессиональной переподготовке Института биоинформатики.
Что вы будете изучать

«Биостатистика и анализ медицинских данных» – программа для студентов и выпускников биологических, медицинских, математических и технических специальностей.

По окончанию вы:
  • узнаете о методологии доказательной медицины и принципах проведения клинических исследований
  • овладеете современными статистическими методами
  • научитесь разрабатывать программы для обработки и визуализации больших массивов данных на языке R
  • ознакомитесь с элементами языка SAS
  • примените на практике полученные знания для решения реальных задач из науки и индустрии

Учебная программа включает в себя 4 модуля:
    Методология и регуляторика
    • Методология доказательной медицины
    • Принципы клинической разработки ЛП
    • Регуляторные требования по обращению ЛП
    • ICH E9
    • Дизайны клинических исследований
    • Биоэтика
    • Написание отчетов и статей по результатам исследований
    Специфика медицинских данных
    • Основы клинико-лабораторной диагностики заболеваний
    • Данные реальной клинической практики, «‎Real-world data»
    • Специфика онкологических данных
    Статистика и анализ данных
    • Теория вероятностей
    • Методы биостатистики
    • Многофакторный анализ данных
    • Анализ выживаемости
    • Доказательность реальной клинической практики, «‎Real-world evidence»‎
    • Машинное обучение в медицине
    • Биоэквивалентность
    • Количественное планирование исследований
    Программирование
    • Автоматизация обработки данных в R
    • Визуализация биомедицинских данных в R
    • Элементы языка программирования SAS
    • Управление данными
    Поступление
    Зачем вам биостатистика
    Cовременная биостатистика – это возможность принять непосредственное участие в разработке лекарств и методов лечения различных заболеваний. Знание особенностей биомедицинских данных и уверенное владение методами статистической обработки – высоко востребованы во всех областях естественно-научных разработок. Программа предназначена для специалистов, планирующих как научную карьеру, так и работу в индустрии.
    Этапы поступления
    1. Заявка
    Мы ждем мотивированные заявки с подробным рассказом, почему вы хотите учиться на программе, с 15 июня по 25 июля 2022 года.

    2. Онлайн-тестирование
    Тестирование проводится на платформе Stepik на предмет наличия начальных знаний по математике, статистике и программированию на R. Тестирование состоит из контрольных вопросов, небольших задач и творческой части.
    Примеры тестовых заданий

    3. Объявление результатов
    15 августа будут объявлены результаты тестирования и отбора программы 2022 года.
    Требования
    Для успешного прохождения вступительного тестирования нужно знать основы статистики и программирования на R, поэтому рекомендуем вам прослушать два бесплатных онлайн курса:
    1. Основы статистики
    2. Анализ данных в R
    ВНИМАНИЕ: курсы даны для примера и подготовки к тестированию, для поступления их прохождение не требуется.

    Также на занятиях потребуется знание математики на уровне средней образовательной школы: базовые операции с дробями (сложение, вычитание, умножение, деление), модуль числа, арифметическая и геометрическая прогрессия, линейные и квадратные уравнения, возведение в степень, свойства логарифма.
          Критерии и принципы оценки конкурсных заявок
          Творческое вступительное задание оценивается по:

          1. Актуальности поставленной задачи
          2. Чёткости в формулировке конечных точек исследования
          3. Адекватности предложенного дизайна исследования

          Итоговое решение по отбору складывается из следующих факторов:

          1. Ясной мотивации
          2. Балла за экзамен, решения задач (или хотя бы попыток)
          3. Соответствию программы ожиданиям поступающего
          4. Опыту или планированию участия в исследованиях, требующих наличия знаний и навыков, даваемых на программе
          Грант
          Для того, чтобы претендовать на грант, участнику необходимо написать мотивационное письмо во время заполнения заявки на поступление.

          Грант выдается после результатов отбора и распределяется между участниками, которые его получили, в виде скидки на обучение от 20% до 60%.
          Преподаватели
          Евгений Бакин
          Руководитель программы
          Институт биоинформатики
          Юрий Белоусов
          ВШЭ, Лаборатория кластерной геометрии, исследователь
          Алексей Глазков
          ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского, старший научный сотрудник
          Артем Исмагилов
          X7 Research, data manager
          Юлия Комарова
          X7 Research, head of data management department
          Дмитрий Крючков
          Аксон Клиникал Трайл Лаб, генеральный директор
          Максим Кузнецов
          BostonGene, researcher
          Ольга Латышева
          Аксон Клиникал Трайл Лаб, исполнительный директор
          Артемий Охотин
          Тарусская больница, врач-кардиолог
          Дмитрий Серебренников
          Европейский Университет
          в Санкт-Петербурге, научный сотрудник
          Матвей Славенко
          Motol University Hospital, statistician
          Оксана Станевич
          Благотворительный фонд «Гуманитарное Действие», медицинский консультант
          Евгений Томилов
          Sciencefiles, биостатистик
          Мария Шелест
          ГУАП, ведущий программист
          Антон Шемякин
          LabCorp, statistical programmer
          Студенты
          Участники программы 2022
          1. Абрагин Артур Викторович
          2. Ангелова Ирина Юрьевна, МФТИ
          3. Антонова Анна Владимировна, ООО «НПО Петровакс Фарм»
          4. Багрова Ольга Евгеньевна, МГУ им. М.В.Ломоносова
          5. Быданов Андрей Станиславович, УНТЦ «Сириус»
          6. Голубникова Лилия Адреевна, ФГБУ «ЦСП» ФМБА России
          7. Дравгелис Виталий Александрович, ИТМО
          8. Жур Кристина Валерьевна, ФИЦ Биотехнологии
          9. Залецкая Евгения Сергеевна, НИУ ВШЭ, «Фарминтерпрайсез»
          10. Зубков Дмитрий Александрович, ООО «НПО Петровакс Фарм»
          11. Иванова Екатерина Сергеевна, Ифарма
          12. Ильина Ольга Валерьевна, АО ГК «Медси»
          13. Казакова Полина Геннадьевна, ФГБУ ЦСП
          14. Корепина Юлия, Parexel
          15. Кузнецова Мария Николаевна, Институт математики с ВЦ УФИЦ РАН
          16. Кульгаева Анастасия Игоревна, Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
          18. Маслова Ирина Ильинична, ПМГМУ им.Сеченова
          18. Мироненко Ольга Николаевна, НМИЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева
          19. Молокова Евгения Руслановна, ФГБУ «НМИЦ им. В.А. Алмазова» Минздрава России
          20. Потапенко Евгений Викторович, University of Haifa
          21. Пчелинцева Полина Вячеславовна, ООО «ИнСисБио»
          22. Селезнева Алиса Сергеевна
          23. Сулейманов Шакир Камилевич, Сеченовский Университет
          24. Фирулёва Мария, ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России
          25. Фокина Екатерина Александровна, ИЭФБ РАН
          26. Химич Екатерина Олеговна, РТУ МИРЭА, Институт тонких химических технологий имени М.В. Ломоносова
          27. Цепелева Ирина Андреевна, РХТУ им.Менделеева
          28. Цурикова Надежда Анатольевна, ГБУ РО «ОДКБ»
          29. Шавронская Дарья Олеговна, ИТМО
          30. Шейко Наталья
          Выпускники 2021
          1. Арнаут Олег Петрович, КГМУ им. Николае Тестемицану
          2. Белоусова Ксения Михайловна, ДГКБ№5 им. Н.Ф. Филатова
          3. Богатырева Наталья Сергеевна, Институт белка РАН
          4. Бондарева Эльвира Александровна, МГУ имени М.В. Ломоносова
          5. Глазков Алексей Андреевич, ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского
          6. Дроков Михаил Юрьевич, ФГБУ «НМИЦ гематологии» Минздрава России
          7. Исакова Юлия Алексеевна, ООО «Рефнот-Фарм»
          8. Качановский Марк Суренович, Первый МГМУ им. Сеченова
          9. Козырева Анастасия Романовна, НИИ АГиР им. Д.О. Отта
          10. Куланин Павел Александрович, СЗГМУ им. И.И. Мечникова; ФБУЗ ЦГиЭ
          11. Логвин Федор Игоревич, СПбГУВМ
          12. Молдавская Наталия Сергеевна, МГУ, биологический факультет
          13. Моршнева Алиса Васильевна, Институт Цитологии РАН; НИИ АГиР им. Д.О. Отта
          14. Никитина Дарья, LSMU
          15. Осетрова Елена Олеговна, ООО Парексель Интернешнл Рус
          16. Пулькина Анастасия Александровна, ФГБУ «НИИ гриппа им. А.А. Смородинцева» Минздрава России
          17. Сергеева Мария Валерьевна, ФГБУ «НИИ гриппа им. А.А. Смородинцева» Минздрава России
          18. Смирнова Дарья Алексеевна, Балтийский федеральный университет им. И. Канта
          19. Соколов Александр Сергеевич, ООО «Система-БиоТех»
          20. Суворова Юлия Максимовна, ФИЦ Биотехнологии РАН; Bostongene
          21. Усольцев Кирилл Николаевич, КИБ им. Боткина
          22. Якубсон Наталья Михайловна, ФГБОУ ПСПбГМУ им. И.П. Павлова
          Отзывы
          Контакты
          Институт биоинформатики
          Cанкт-Петербург, ул. Кантемировская 2А, «Таймс»

          Занятия онлайн на платформе Zoom

          Вопросы – biostat@bioinf.me
          © Bioinformatics Institute