Открыт набор на программу 2025/26!
Подано заявок: 50
Подано заявок: 50
Онлайн-программа
переподготовки
по биоинформатике
Обучение длится год и проходит онлайн.
Идет набор на направление «Биоинформатика для биологов», группа 60 мест. Ждем ваши заявки!
Идет набор на направление «Биоинформатика для биологов», группа 60 мест. Ждем ваши заявки!
Формат
Год, по субботам с 10 до 18 МСК и в 1–2 будних вечера,
с начала сентября
по начало июня.
Лекции, семинары, научные проекты, карьерные консультации в онлайн-формате.
с начала сентября
по начало июня.
Лекции, семинары, научные проекты, карьерные консультации в онлайн-формате.
Стоимость
81 тысяча рублей в семестр при оплате по семестрам (можно платить полностью или
в рассрочку) или 150 тысяч рублей за оба семестра при единовременной оплате. Абитуриенты могут получить грант, покрывающий 30%. Количество грантов ограничено.
в рассрочку) или 150 тысяч рублей за оба семестра при единовременной оплате. Абитуриенты могут получить грант, покрывающий 30%. Количество грантов ограничено.
Диплом
При успешном окончании программы выдается диплом о профессиональной переподготовке Института биоинформатики.
В частых вопросах мы описали подробности про каждый этап. Для быстрого ответа на вопросы также есть чат абитуриентов в Telegram.
Поступление
1
Подать заявку
До 16 марта 23:59 МСК
2
Пройти онлайн-курс
До 30 марта 23:59 МСК
3
Решить онлайн-тестирование
3 апреля 19:00 МСК
6 апреля 13:00 МСК
6 апреля 13:00 МСК
4
Участвовать в собеседовании
С середины апреля по конец мая
Запись дня открытых дверей
Программы по биоинформатике, рассказы студентов и выпускников, ответы на вопросы и детальный рассказ по поступление в этом году.
Ответы про оплату, поступление и многие другие — в FAQ.
Пожалуйста, прочитайте их, прежде чем задать вопрос!
Пожалуйста, прочитайте их, прежде чем задать вопрос!
Преимущества обучения
- 1Актуальная программаКаждый год мы обновляем программу обучения, следим за развитием технологий и методов анализа данных.
- 2много практикиВсе предметы направлены на получение практических навыков и их отработку.
- 3Научный проектПолгода работы над реальными данными под руководством ученых из разных стран с итоговой презентацией результатов.
- 4Публикация результатовСборник тезисов Института
индексируются в РИНЦ, а оформленный репозиторий с результатами проекта можно добавить в CV. - 5Помощь в трудоустройствеПомогаем оформить CV и карьерные профили, проводим встречи с работодателями, учим писать сопроводительные письма.
- 6Отзывчивые преподавателиКоманда преподавателей и ассистентов готова объяснять непонятные вещи понятным языком и помогает преодолевать проблемы.
- 7Поддержка кураторовУ каждого направления есть куратор. Студенты ежегодно оценивают нашу работу и организацию обучения на 9.5 из 10.
- 8Сообщество выпускниковМожно найти выпускников Института по всему миру, спросить у них совета лично или в закрытом онлайн-сообществе.
- 9Закрытые мероприятияМы проводим закрытые семинары на разные темы и зовем на них студентов и выпускников разных лет.
Требования и мотивация
Требования: что нужно знать, чтобы поступить
«Биоинформатика для биологов» – программа для студентов, аспирантов и выпускников биологических и медицинских специальностей (в т.ч. ветеринаров).
Мы ожидаем систематизированных знаний генетики и клеточной биологии, молекулярных механизмов хранения, передачи и изменения наследственной информации. Вы должны разбираться в принципах и методах генетической инженерии и биотехнологии в целом и уметь читать научные статьи на английском языке.
Как правило, успешные кандидаты — это студенты старших курсов, магистранты и начинающие аспиранты профильных биологических специальностей. Но у нас нет ограничений по возрасту на подачу заявки и обучение.
Программа открыта для поступления медиков и ветеринаров и есть успешные выпускники. Однако, медикам в подготовке к поступлению и на первых порах сложнее учиться и догонять биологическую базу.
Мы ожидаем систематизированных знаний генетики и клеточной биологии, молекулярных механизмов хранения, передачи и изменения наследственной информации. Вы должны разбираться в принципах и методах генетической инженерии и биотехнологии в целом и уметь читать научные статьи на английском языке.
Как правило, успешные кандидаты — это студенты старших курсов, магистранты и начинающие аспиранты профильных биологических специальностей. Но у нас нет ограничений по возрасту на подачу заявки и обучение.
Программа открыта для поступления медиков и ветеринаров и есть успешные выпускники. Однако, медикам в подготовке к поступлению и на первых порах сложнее учиться и догонять биологическую базу.
Подготовка к поступлению
Освежить знания рекомендуем с помощью:
Онлайн-курсов «Mолекулярная биология и генетика», «Молекулярная биология клетки», «Генная инженерия», «Биотехнологии: генная инженерия», «Молекулярная филогенетика», «Введение в NGS».
Литературы:
Глик, Б. — Молекулярная биотехнология (2002)
Щелкунов, С. — Генетическая инженерия (2004)
Alberts, B. — Molecular biology of the cell (2008)
Lodish, H. — Molecular Cell Biology (7th ed., 2012)
Журавлева Г.А. — Генная инженерия в биотехнологии (2017)
Онлайн-курсов «Mолекулярная биология и генетика», «Молекулярная биология клетки», «Генная инженерия», «Биотехнологии: генная инженерия», «Молекулярная филогенетика», «Введение в NGS».
Литературы:
Глик, Б. — Молекулярная биотехнология (2002)
Щелкунов, С. — Генетическая инженерия (2004)
Alberts, B. — Molecular biology of the cell (2008)
Lodish, H. — Molecular Cell Biology (7th ed., 2012)
Журавлева Г.А. — Генная инженерия в биотехнологии (2017)
Про этапы поступления
1.
Заявка
Мы ждем мотивированные заявки, с описанием того, почему вы хотите учиться на программе. Уделите заявке достаточно времени — она дает 50% баллов к собеседованию и по ней можно получить отказ перед ним. В этом году анкету редактировать нельзя: для подготовки ответов на развернутые вопросы заранее мы опубликовали шаблон заявки.
2. Онлайн-курс по основам программирования на Python, статистике в R и работе в Linux
Ссылка на курс придет в ответ на заполненную заявку на указанную в заявке почту. Обратите внимание, что на его прохождение требуется время, а пройденный ранее прогресс (если вы поступали ранее) не переносится. Это необходимо для того, чтобы все абитуриенты освежили знания и навыки.
3. Тестирование
Проводится для тех, кто прошел вступительный курс, и проверяет знания молекулярной биологии, генетики, основ статистики и программирования на Python, базовой работы в командной строке. Тестирование проходит на платформе Stepik. Пример теста. Также для удобства мы добавили примеры заданий из теста в онлайн-курс (п. 2).
4. Собеседование
Проходит онлайн и длится один час: 30 минут для чтения статьи, 30 минут — ответы на вопросы по ней и общения с комиссией. Примеры статьи и вопросов.
Заявка
Мы ждем мотивированные заявки, с описанием того, почему вы хотите учиться на программе. Уделите заявке достаточно времени — она дает 50% баллов к собеседованию и по ней можно получить отказ перед ним. В этом году анкету редактировать нельзя: для подготовки ответов на развернутые вопросы заранее мы опубликовали шаблон заявки.
2. Онлайн-курс по основам программирования на Python, статистике в R и работе в Linux
Ссылка на курс придет в ответ на заполненную заявку на указанную в заявке почту. Обратите внимание, что на его прохождение требуется время, а пройденный ранее прогресс (если вы поступали ранее) не переносится. Это необходимо для того, чтобы все абитуриенты освежили знания и навыки.
3. Тестирование
Проводится для тех, кто прошел вступительный курс, и проверяет знания молекулярной биологии, генетики, основ статистики и программирования на Python, базовой работы в командной строке. Тестирование проходит на платформе Stepik. Пример теста. Также для удобства мы добавили примеры заданий из теста в онлайн-курс (п. 2).
4. Собеседование
Проходит онлайн и длится один час: 30 минут для чтения статьи, 30 минут — ответы на вопросы по ней и общения с комиссией. Примеры статьи и вопросов.
Что я буду уметь после окончания программы
- Читать и писать код на Python
- Проводить статистическую обработку данных и проверять достоверность гипотез в R
- Находить и использовать сторонние библиотеки и программы, разбираться в документации
- Иметь представление о форматах данных NGS и их анализе
- Оценивать сложность и время работы программ
- Работать в командной строке и ОС Linux
- Подбирать подходящий дизайн анализа для различных типов данных
Эти навыки востребованы не только непосредственно в сфере биоинформатике, но также дают старт в сферах, связанных с анализом данных и разработкой специализированного программного обеспечения.
По вопросам пишите на admissions@bioinf.me.
Что вы будете изучать
Дискретная математика
Базовые понятия теории множеств, булевы функции и логические высказывания, комбинаторика, асимптотический анализ алгоритмов, алгоритмы сортировки, динамическое программирование, теория графов и алгоритмы на графах.
Практикум по биоинформатике
Выравнивание на референс и поиск SNP, сборка геномов de novo, аннотация геномов, филогенетика, РНК-секвенирование и дифференциальная экспрессия генов, метагеномика. Серия научных проектов в течение года.
Программирование на Python
Переменные и операции, классы и типы, модули, virtualenv, pip, pipenv, pandas/numpy/biopython, Git / GitHub, регулярные выражения, исключения, debugging, базы данных, структуры данных, pep 8.
Работа в командной строке
ssh, awk, grep, построение пайпов, zcat, sed, базовая работа с геномными утилитами bwa, samtools, bedtools.
Статистика в R
Правила постановки эксперимента, гипотезы, методы создания выборок, корреляция, линейные модели, логистическая регрессия, Байесовская статистика, глобальное и локальное окружение, git, Rroject, ggplot2, readxl, dplyr, subset, apply, пользовательские функции, .Rmd.
Алгоритмы в биоинформатике
Глобальное и локальное выравнивание, поиск прочтений, графы де Брейна и графы перекрытий в задаче сборки геномов, поиск вторичной структуры РНК, скрытые марковские модели, вычислительная масс-спектрометрия, кластеризация и филогенетические деревья.
Введение в машинное обучение
Pandas, numpy, логические методы, методы подбора оптимальных гиперпараметров модели, основы кластеризации, Decision Trees, Random forest, градиентный бустинг, сверточные нейронные сети.
Молекулярная эволюция и филогенетика
Выравнивание нуклеотидов и белков, дрейф генов, анализ популяционной структуры, оценка давления отбора, демографическая история популяций, геномные тренды в эволюции.
Мы поддерживаем актуальность учебного плана и можем вносить в него изменения.
Подробная программа объявляется перед началом каждого семестра.
Научный проект
С декабря по май студенты выполняют научно-исследовательский проект, основанный на реальных данных под руководством научных сотрудников университетов и компаний из разных стран. Итоги проекта защищают онлайн в конце мая перед комиссией и публикуют в сборнике Института биоинформатики. Работа над проектом занимает 10-15 часов в неделю.
Проекты часто приводят к дальнейшему сотрудничеству, трудоустройству и публикациям.
Подробнее о работе над проектами и про проекты разных лет на английском языке.
Проекты часто приводят к дальнейшему сотрудничеству, трудоустройству и публикациям.
Подробнее о работе над проектами и про проекты разных лет на английском языке.
Преподаватели
- Юрий БарбитовИнститут биоинформатикиМолекулярная эволюция
- Рустам БасыровИнститут биоинформатикиКоммандная строка Linux
- Никита ВаулинСколтехПрограммирование на Python
- Полина ДроздоваНИИ Биологии ИГУФилогенетика
- Артем ЕршовMGIПрограммирование на Python
- Алексей ЗамалутдиновСколтехСтатистика и анализ данных в R
- Геннадий ЗахаровDatagrokКоммандная строка Linux
- Артем ИвановУниверситет ИТМОДискретная математика, Алгоритмы
- Александр КоваленкоDepartment of Biochemistry, University of OxfordМашинное обучение
- Иван КозловНИИ СБМПрограммирование на Python
- Владимир ПироговEcole normale supérieureСтатистика и анализ данных в R
- Михаил РайкоИнститут биоинформатикиПрактикум по биоинформатике
- Анна РыбинаСколтехПрактикум по биоинформатике
- Георгий СарапуловBIOCADМашинное обучение
- Антон СидоринСПбГУПрограммирование на Python
- Игнат СонецИБГ РАН / НИИ СБМ РоспотребнадзораПрограммирование на Python
- Владислав СтанинЦентр Вычислительной БиологииМашинное обучение
- Екатерина СытникMislabПрограммирование на Python
- Владимир ШитовMunich School for Data ScienceПрактикум по биоинформатике
Ответы на многие вопросы можно найти в FAQ.
По остальным пишите на admissions@bioinf.me
или в чат абитуриентов.
По остальным пишите на admissions@bioinf.me
или в чат абитуриентов.
Места работы выпускников
Заявка на программу «Биоинформатика для биологов»
Института биоинформатики, набор 2025/26
Института биоинформатики, набор 2025/26
Обучение проходит онлайн по направлению «Биоинформатика для биологов».
Заявки принимаются до 16 марта 23:59 МСК. После отправления формы заявку редактировать нельзя. Для подготовки ответов на развернутые вопросы заранее мы опубликовали шаблон заявки.
До 30 марта 23:59 МСК необходимо пройти онлайн-задания, инструкции по которым придут в ответ на отправленную заявку. Пожалуйста, следите за корректностью указанной электронной почты и проверяйте папку «Спам».
ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ! Если вы отправляете заявку ближе к дедлайну, то письма с инструкциями могут отправляться с задержкой, вплоть до 18 марта. Пожалуйста, не волнуйтесь.
Подробности о программе и поступлении:
Описание программы, требования, статистика набора: https://bioinf.me/education/program
Ответы на частые вопросы: https://bioinf.me/education/faq
Контакты: admissions@bioinf.me
Чат абитуриентов в Telegram
Заявки принимаются до 16 марта 23:59 МСК. После отправления формы заявку редактировать нельзя. Для подготовки ответов на развернутые вопросы заранее мы опубликовали шаблон заявки.
До 30 марта 23:59 МСК необходимо пройти онлайн-задания, инструкции по которым придут в ответ на отправленную заявку. Пожалуйста, следите за корректностью указанной электронной почты и проверяйте папку «Спам».
ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ! Если вы отправляете заявку ближе к дедлайну, то письма с инструкциями могут отправляться с задержкой, вплоть до 18 марта. Пожалуйста, не волнуйтесь.
Подробности о программе и поступлении:
Описание программы, требования, статистика набора: https://bioinf.me/education/program
Ответы на частые вопросы: https://bioinf.me/education/faq
Контакты: admissions@bioinf.me
Чат абитуриентов в Telegram
Образовательная программа Института биоинформатики
Контакты
Институт биоинформатики
Cанкт-Петербург, ул. Кантемировская 2А,
Бизнес-центр «Таймс»
Занятия онлайн в Zoom
По поступлению – admissions@bioinf.me
По общим вопросам – info@bioinf.me
Cанкт-Петербург, ул. Кантемировская 2А,
Бизнес-центр «Таймс»
Занятия онлайн в Zoom
По поступлению – admissions@bioinf.me
По общим вопросам – info@bioinf.me
Онлайн-программа
переподготовки
по биоинформатике
переподготовки
по биоинформатике
Previous
Онлайн-курсы
© Bioinformatics Institute
Об институте