Чтобы не пропустить анонсы новых лекториев, оставайтесь с нами:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных.
Преподаватели
  • Никита Ваулин
    Венский медицинский университет
  • Александра Мамчур
    Кафедра биофизики,
    биологический факультет МГУ

Модели семейства Alpha от Google DeepMind стали одними из ключевых инструментов современной биоинформатики. Они позволяют решать широкий круг задач от анализа регуляторных свойств генома и оценки эффектов генетических вариантов до предсказания структуры белков.


На летнем воркшопе Института биоинформатики «Альфа, альфа, альфа» вместе с Никитой Ваулиным и Александрой Мамчур можно познакомиться с возможностями AlphaGenome, AlphaFold и AlphaMissense, разобрать принципы их работы и освоить их на практике.

Стоимость

  • Взнос для физических лиц, ранний (до 4 августа 2026) — 9000 рублей
  • Взнос для физических (до 7 августа 2026) — 14000 рублей
  • Взнос для юридических лиц — 25000 рублей
Зарегистрироваться
Даю согласие на обработку и хранение персональных данных
Политика обработки персональных данных: https://bioinf.me/personaldata
Видеозаписи лекций будут доступны тут
Подробная программа
  • 8 августа
    Суббота
    11:00 - 12:15
    AlphaGenome: введение и теория | Никина Ваулин

    Блок AlphaGenome посвящён предсказанию функциональных свойств генома по последовательности ДНК.
    Вы научитесь выполнять предсказания для геномных последовательностей и интервалов, работать с выходными данными модели, оценивать влияние генетических вариантов (variant scoring), проводить in silico мутагенез и интерпретировать результаты.
  • 8 августа
    Суббота
    12:30 - 14:10
    AlphaGenome: практика | Никита Ваулин

    Все задания выполняются в Google Colab.
    Для блока AlphaGenome рекомендуется заранее получить API-ключ.
    При желании код можно запускать локально в среде Python с пакетами alphagenome, pandas и matplotlib.
  • 15 августа
    Суббота
    11:00 - 12:00
    Как AlphaFold изменил биологию | Александра Мамчур

    В блоке AlphaFold вы освоите предсказание структуры белков и белковых комплексов с помощью AlphaFold Server и AlphaFold DB, а также научитесь оценивать качество моделей по метрикам pLDDT, PAE и pTM.
  • 15 августа
    Суббота
    12:15 - 13:15
    Работа с AlphaFold Server и базой данных | Александра Мамчур
  • 15 августа
    Суббота
    14:00 - 15:30
    AlphaMissense – предсказание патогенности мутаций | Александра Мамчур

    Заключительный блок посвящён AlphaMissense — модели для оценки патогенности миссенс-вариантов. Вы научитесь интерпретировать её предсказания в контексте структуры белка и применять их при анализе данных медицинской генетики.
Спонсорская поддержка
  • Компания BIOCAD является спонсором открытых образовательных проектов и грантов для студентов программ профессиональной переподготовки Института биоинформатики