Полезные материалы

Помимо собственных мероприятий Институт биоинформатики собирает полезные ссылки на различные ресурсы, организации и сообщества.
Образовательные программы по биоинформатике
Бакалавриат «Биоинформатика»

Санкт-Петербург

Специалитет «Биоинженерия и биоинформатика»


Москва
Калининград
Тюмень
Саратов
Волгоград

Магистратура

Санкт-Петербург
Москва
Новосибирск
Нижний Новгород
Казань

Дополнительное образование

Институт биоинформатики в Санкт-Петербурге и Москве

Школьникам


Петрозаводск
Барселона
Города России Cочи
Компании и лаборатории
Россия

Москва
Новосибирск
Санкт-Петербург
Иркутск

Другие страны (некоторые компании)


Этот список не полный и постоянно пополняется. Если вы хотите, чтобы мы добавили вашу организацию — пишите нам.
Рекомендованная литература

Молекулярная биология

Molecular Biology of the Gene
by James D. Watson, Tania A. Baker , Stephen P. Bell, Alexander Gann, Michael Levine, Richard Losick
Lewin's GENES by Jocelyn E. Krebs, Elliott S. Goldstein, Stephen T. Kilpatrick
Молекулярная биология клетки в трех томах. Авторы: Брюс Альбертс, Александр Джонсон, Джулиан Льюис, Мартин РэффКейт и Робертс Питер Уолтер

Вычислительная биология и биоинформатика

Computational Molecular Biology: An Algorithmic Approach by Pavel A. Pevzner
An Introduction to Bioinformatics Algorithms by Neil C. Jones, Pavel A. Pevzner
Learning and Inference in Computational Systems Biology edited by Neil D. Lawrence, Mark Girolami, Magnus Rattray and Guido Sanguinetti
Ontologies for Bioinformatics by Kenneth Baclawski and Tianhua Niu
Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids by Richard Durbin
The Biostar Handbook: 2nd Edition by István Albert
Введение в биоинформатику. Автор: А. Леск

Алгоритмы

Introduction to Algorithms
by Thomas H. Corman
Algorithms by Robert Sedgewick & Kevin Wayne
Algorithms For Interviews by Adnan Aziz
Algorithms and Programming: Problems and Solutions by A. Shen
Алгоритмы. Построение и анализ. Авторы: Кормен Томас Х. , Лейзерсон Чарльз И. , Ривест Рональд Л. , Штайн Клиффорд

Машинное обучение и Науки о данных

Deep Learning by John D. Kelleher
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics by John D. Kelleher, Brian Mac Namee and Aoife D'Arcy
Data Science by John D. Kelleher and Brendan Tierney
Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language by Magnus Lie Hetland
Аккаунты Института биоинформатики в социальных сетях
Публикации и заметки об Институте
Подробнее об истории, образовательном процессе в Институте. Обзоры мероприятий, учебных курсов от преподавателей, учеников и СМИ.
Подписаться на новости Института биоинформатики