Отбор проводится на конкурсной основе в три этапа:

Заявка
Мы ждем мотивированные заявки, с описанием того, для чего вам важно обучение на программе. Приемная комиссия внимательно читает их перед собеседованиями и составляет по ним первое впечатление об абитуриенте.

Вступительный онлайн-курс по основам программирования на Python, R и работе в Linux
Ссылка на курс придет автоматически в ответ на заполненную заявку. Учитывайте, что на прохождение курса требуется время. Если вы уже проходили онлайн-курсы «Программирование на Python», «Введение в Linux» и «Анализ данных в R», из модулей которых состоит вступительный курс, то эти баллы вам зачтутся автоматически. Записаться в участники вступительного курса необходимо в любом случае.

Письменное тестирование
Тестирование направлено на проверку знаний по основным темам: молекулярная биология и генетика, основы статистики, введение в программирование на Python и работа в командной строке. К тестированию допускаются только абитуриенты, успешно решившие вступительный курс на необходимое количество баллов.
Пример письменного тестирования

Собеседование
В случае успешной сдачи письменного теста абитуриент приглашается на устное общение с комиссией. Перед собеседованием абитуриент читает статью, аналогичную примеру, и готовит ответы на несколько вопросов по ней. Собеседование длится час: 30 минут на чтение статьи и 30 на общение с комиссией.

От вас ожидаются хорошо систематизированные знания генетики и клеточной биологии, молекулярных механизмов хранения, передачи и изменения наследственной информации, умение разбираться в принципах и методах генетической инженерии и биотехнологии в целом. Базовые знания программирования на Python и статистики после пройденного вступительного онлайн-курса.

Обычно успешные кандидаты — это студенты старших курсов, магистранты и начинающие аспиранты. В процессе учебы вам понадобится читать научные статьи на английском языке. Поступление на программу возможно уже не студентам/аспирантам с отличающейся базовой подготовкой при демонстрации необходимого уровня знаний и мотивации.

Отбор проводится на конкурсной основе в три этапа:

Заявка
Мы ждем мотивированные заявки, с описанием того, для чего вам необходимо обучение на основной программе. Приемная комиссия внимательно читает их перед собеседованиями и составляет по ним первое впечатление об абитуриенте.

Онлайн-курс и 15 задач на Rosalind Bioinformatics Stronghold
Ссылка на эти задания придет в ответ на заполненную анкету. Если вы уже проходили онлайн-курсы: «Молекулярная биология и генетика», «Теория вероятностей» и «Математический анализ», а также решали задачи на Rosalind, то эти баллы вам зачтутся автоматически. Поступить на курс необходимо даже в случае прохождения этих курсов.

Письменное тестирование
Тестирование направлено на проверку знаний в основных требуемых темах: комбинаторика, алгоритмы, теория вероятностей, линейная алгебра. К тестированию допускаются только абитуриенты, успешно решившие вступительный курс на необходимое количество баллов.
Пример письменного тестирования

Собеседование
В случае успешного прохождения тестирования мы пригласим вас на собеседование. Перед собеседованием абитуриент решает задачи, аналогичные некоторым задачам письменного тестирования. Собеседование длится час: 30 минут на чтение статьи и 30 на общение с комиссией. Во время общения происходит обсуждение задач, анализ общего уровня знаний по перечисленным в разделе «Требования» темам и обсуждение мотивации поступления в Институт.

Как правило, успешные кандидаты — это студенты старших курсов, магистранты и начинающие аспиранты. Поступление на программу возможно уже не студентам/аспирантам с отличающейся базовой подготовкой при демонстрации необходимого уровня знаний и мотивации.

От кандидатов, поступающих на программу «Алгоритмическая биоинформатика», ожидается знание перечисленных ниже областей и тем.

Комбинаторика:

1. Основные правила комбинаторики. Правило подсчета количества комбинаторных объектов. Принцип Дирихле.
2. Множества, операции на множествах. Круги Эйлера. Формула включений и исключений.
3. Размещения, перестановки и сочетания. Бином Ньютона. Треугольник Паскаля. Сочетания с повторениями.

Теория вероятностей:

1. Основные понятия теории вероятностей. Определение вероятностного пространства, простейшие дискретные случаи (выборки с порядком и без него, упорядоченные и неупорядоченные), классическая вероятностная модель.
2. Геометрическое определение вероятности.
3. Независимость событий. Попарная независимость и независимость в совокупности.
4. Условная вероятности, формула полной вероятности, формула Байеса.
5. Случайная величина, функция распределения.
6. Математическое ожидание, дисперсия, корреляция, их свойства.
7. Стандартные дискретные и непрерывные распределения, их математические ожидания, дисперсии и свойства (Бернулли, биномиальное, равномерное, нормальное, Пуассона)
8. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.

Алгоритмы:

(Предполагается владением одним из императивных языков программирования)

1. Простейшие конструкции языка программирования. Циклы, ветвления, рекурсия.
2. Анализ алгоритмов. Понятие о сложности по времени и по памяти. Асимптотика, О-символика.
3. Массивы, стеки, очереди, связные списки. Сравнение временных затрат при различных типах операций.
4. Сортировки. Нижняя теоретико-информационная оценка сложности задачи сортировки. Алгоритмы сортировки вставками, пузырьком, быстрая сортировка, сортировка слиянием. Оценка сложности.
5. Задача поиска подстроки в строке. Оценка сложности.
6. Графы, деревья. Поиск кратчайшего пути в графе. Оценка сложности.

Математический анализ:

1. Предел последовательности и функции. Замечательные пределы.
2. Непрерывность функции в точке, непрерывные функции.
3. Числовые ряды. Признаки сходимости. Абсолютно и условно сходящиеся ряды.
4. Дифференцирование функций. Применение производной для нахождения экстремумов функций. Формула Тейлора, правило Лопиталя.
5. Функции многих переменных. Частные производные. Градиент и его геометрический смысл. Гессиан. Метод градиентного спуска. Поиск экстремумов функций от многих переменных.
6. Определенный и неопределенный интегралы. Методы интегрирования функций. Первообразные различных элементарных функций. Кратные интегралы (двойные, тройные), замена координат, связь с повторными.

Линейная алгебра:

1. Системы линейных уравнений. Прямоугольные матрицы. Приведение матриц и систем линейных уравнений к ступенчатому виду. Метод Гаусса.
2. Линейная зависимость строк (столбцов) матрицы. Основная лемма о линейной зависимости, базис и ранг системы строк (столбцов). Ранг матрицы. Критерий совместности и определенности системы линейных уравнений в терминах рангов матриц. Фундаментальная система решений однородной системы линейных уравнений.
3. Определитель квадратной матрицы, его основные свойства. Критерий равенства определителя нулю.
4. Операции над матрицами и их свойства. Теорема о ранге произведения двух матриц. Определитель произведения квадратных матриц. Обратная матрица, ее явный вид (формула), способ выражения с помощью элементарных преобразований строк.
5. Собственные вектора и собственные числа матрицы