Летняя школа по биоинформатике проходит ежегодно для 100 студентов, аспирантов и начинающих специалистов попеременно в Санкт-Петербурге и Москве. Это крупнейшая школа по биоинформатике на русском языке.
Задачи школы
1
Популяризация науки
Популяризация наиболее перспективных областей биоинформатики среди студентов и молодых ученых
2
Знания
Передача актуальных знаний в области биоинформатики и анализа данных для успешного профессионального старта
3
Практика
Формирование практических навыков для закрепления знаний и командная работа над реальными научными проектами
4
Междисциплинарное общение
Совместные проекты биологов, информатиков, медиков и математиков. А также общение с опытными специалистами в области
Главная тема 2019 года — биоинформатика в исследованиях развития и старения. Достижения современной биологии и медицины позволяют решать множество проблем здоровья человека, однако механизмы возрастных изменений остаются не до конца понятными. В исследованиях старения организмов применяются современные технологии для анализа состояния тканей и отдельных клеток, полученные данные таких экспериментов требуют объемного анализа и интерпретации. На основе результатов экспериментов строятся возможные гипотезы, которые проверяются на модельных организмов.
Школа в цифрах
6
Дней школы
>56
Часов лекций и практик
24
Приглашённых учёных
100
Участников, отобранных из > 450 заявок
Программа
Лекции
Знакомство с технологиями NGS
Введение в секвенирование одиночных клеток
Секвенирование и анализ раковых геномов
Биологические принципы старения и контроля продолжительности жизни
Поиск биомаркеров из протеомов и других экспрессионных данных методами машинного обучения
Введение в иммунологию
Протеомика и структурная биоинформатика
Современная терапия онкологических и аутоиммунных заболеваний
Популяционная генетика
Эпигенетическая регуляция и старение
Применение дизайнерских белков в медицине и биотехнологии
Молекулярное моделирование лекарств для таргетной терапии
Современные достижения в изучении молекулярных процессов в опухоли
Редактирование генома человека на уровне эмбриона
Биоинформатические методы для анализа древних ДНК
Интенсивы
Анализ данных на языках программирования R и Python
Молекулярная биология и генетика
Алгоритмы в NGS
Управление вычислениями работа с пайплайнами
Методы MCMC в биоинформатике
Машинное обучение для задач биологии
Статистика
Эпигенетека
Конференция
конкурсный отбор исследовательских работ участников