Онлайн-интенсив по
медицинской статистике

24 октября – 1 ноября 2020
Четыре дня лекций и интенсивной практики для специалистов в области медицины и биологии, ведущих научную работу и желающих приобрести навыки статистического анализа для корректной обработки полученных результатов.
Программа
Виды клинических исследований
Основные типы клинических исследований, их назначение, достоинства и недостатки.
Место медицинской статистики при проведении исследования.
Основные определения и понятия статистики
Генеральная совокупность, выборка, распределение случайных величин, математическое ожидание, дисперсия. Наиболее распространенные задачи биомедицинской статистики.

Организация персональной базы данных
Приемы ведения персональной базы данных в Excel для упрощения дальнейшего статистического анализа.
Основы работы в среде R/Rstudio
Язык R и среда программирования RStudio: элементы интерфейса, принципы загрузки данных, типовые статистические расчеты и отображения полученных результатов в различных форматах.

Визуализация данных
Современные способы визуализации больших массивов разнородных данных на основе пакета R ggplot2. Создание научной графики на уровне, принятом в высокорейтинговых изданиях.
Проверка статистических гипотез
Проблемы формулирования и проверки статистических гипотез. Применимость статистических тестов. Ошибки в выводах и способы их минимизации. Применение R для сравнения выборок (t-тест, тест Манна-Уитни-Уилкоксона, ANOVA, критерий Фридмана), проверки выборки на нормальность, анализ выживаемости (метод Каплана-Майера, логранг-тест). Корректное применение p-значения (p-value).

Планирование клинического исследования
Разбор случаев планирования реальных клинических исследований. Самостоятельный дизайн исследования с применением программы G*Power.
Анализ многомерных данных
Корреляционный анализ, регрессионный анализ, методы кластеризации, визуализация
многомерных данных.
Как принять участие?
1
Пройти вводный
онлайн-курс
Установить программы и познакомиться с базовыми понятиями с помощью вводных онлайн-уроков на Stepik.
2
Заполнить анкету до 15/10
Анкету участника получат все, прошедшие онлайн-курс.
3
Оплатить взнос
В течение 5 рабочих дней.
Количество мест ограничено.
Для кого
В первую очередь приглашаются специалисты в области медицины и биологии, которые планируют или только начали применять методы статистики в собственных исследованиях.

Ожидания от участников

  • Интерес к статистическому анализу данных
  • Готовность осваивать новое программное обеспечение
  • Наличие ноутбука для работы на практических занятиях
        Формат
        Занятия будут проходить удаленно с 11 до 19 часов в течение четырех выходных дней 24, 25, 31 октября и 1 ноября. Интенсив состоит из теоретических и практических модулей на русском языке.

        По вечерам — гостевые лекции от ведущих специалистов в области клинических исследований, а также индивидуальные консультации по обработке собственных данных.
              Стоимость
                • Для физических лиц — 20 000 рублей, при оплате до 15 октября 15 000 рублей
                • Для юридических лиц — 20 000 рублей
                Оплата производится согласно договору оферты.

                  Как проходил интенсив в 2019 году
                  Интенсив проходил с 27 по 30 ноября 2019 года в очном формате.
                  Программа интенсива

                  Участники:
                  1. Ольга Бровкина, ФНКЦ ФМБА России
                  2. Анастасия Евдокимова , МФТИ, Институт биоорганической химии
                  3. Маргарита Рогачева, СПбГУ
                  4. Ксения Соловьева
                  5. Геннадий Хворых, Институт молекулярной генетики РАН
                  6. Андрей Введенский, Геномед
                  7. Олег Арнаут, КГМУ
                  8. Ирина Побожева , НИЦ «Курчатовский институт» ПИЯФ
                  9. Мария Сергеева, ФГБУ "НИИ гриппа им. А.А. Смородинцева" Минздрава России
                  10. Полина Петрова , ФГБУ "НИИ гриппа им.А.А.Смородинцева" Минздрава России
                  11. Алексей Сюткин, Биокад
                  12. Сергей Фомин, НИИ Гриппа
                  13. Анастасия Пулькина, ФГБУ НИИ Гриппа им. А. А. Смородинцева
                  14. Никита Шаблюк, ВИР
                  15. Анна Штро, ФГБУ "НИИ гриппа им. А.А. Смородинцева"
                  16. Ирина Иванова, НИИ ДОГиТ им. Р.М. Горбачевой
                  17. Юрий Милутка, ЧОУ Институт Остеопатии
                  Преподаватели и лекторы
                  Евгений Бакин
                  Институт биоинформатики, руководитель студенческих проектов, преподаватель
                  Оксана Станевич
                  НИИ ДОГиТ им. Р.М. Горбачёвой, врач-инфекционист, научный сотрудник
                  Валерия Богданова
                  SEMrush, Data Analyst
                  Мария Черниговская
                  University of Oslo, PhD student
                  Мария Шелест
                  ГУАП, ведущий программист
                  Пройти вводный онлайн-курс и подать заявку можно до 20 октября.
                  Часто задаваемые вопросы
                  Я прошёл курс, но мне не пришла анкета
                  Рассылка автоматические приходит в течение 1-2 дней, если вы не получили письмо, пишите нам на info@bioinf.me
                  Как действует скидка на участие?
                  Если вы успели пройти онлайн-курс до 15 октября, то при оплате в течение 5 рабочих дней после этого, скидка сохраняется.
                  Какой документ я получу после прохождения семинара?
                  После окончания семинара по электронной почте вам будет выслан сертификат о прохождении курсов повышения квалификации от Института биоинформатики.
                  Какое техническое обеспечение мне понадобится для освоения программы Интенсива?
                  Для участия в занятиях вам потребуется персональный компьютер, подключенный к интернету, скорость которого позволит вам комфортно участвовать в удаленной видеоконференции. Также вам потребуется установленные на компьютере язык R и RStudio. Подробности по установке есть во вводном онлайн-курсе.
                  Партнеры
                  Онлайн - интенсив по медицинской статистике

                  24 октября – 1 ноября 2020