Приём заявок на 2019/20 учебный год скоро откроется!

Основные программы | Москва

Подписаться на новости Института биоинформатики
В 2019 году мы открываем образовательные программы в Москве!

Обучение проходит по направлениям: «Биоинформатика для биологов» и «Алгоритмическая биоинформатика». Программы направлены на изучение биологических процессов с помощью современных вычислительных технологий.

Занятия по субботам и вечерам. Можно совмещать с учёбой в вузе, работой и наукой.
Приём заявок откроется весной 2019 года — следите за новостями!
Формат
Полтора года по субботам и 1–2 вечера буднего дня. Лекции, семинары, научные проекты, хакатон и стажировки.
Стоимость
Студентам и аспирантам 1-го года очной формы бесплатно. Выпускникам — 20 000 рублей в семестр. После сессии на «отлично» — семестр бесплатно.
Сертификат
При успешном окончании выдается сертификат Института биоинформатики о повышении квалификации.
О программах
БИОЛОГАМ
ИНФОРМАТИКАМ
Программа «Биоинформатика для биологов» разработана для студентов и аспирантов биологических и биотехнологических специальностей.

Биоинформатика помогает биологам значительно ускорить профессиональный рост и решать интересные и сложные научные задачи. Цель программы — отработка практических навыков программирования, статистического анализа, обработки данных и визуализации результатов.

Биологи получат основные знания в области статистики, научатся программировать на Python и R, анализировать данные сексвенирования, а также общаться на одном языке с техническими специалистами, грамотно ставить задачи, проверять полученные решения и эффективно работать вместе с программистами над улучшением и созданием удобных биоинформатических программ.

Информация о поступлении скоро появится. Подписывайтесь на новости!
Требования
От вас, помимо интереса к биоинформатике, ожидаются хорошо систематизированные знания генетики и клеточной биологии, молекулярных механизмов хранения, передачи и изменения наследственной информации, умение разбираться в принципах и методах генетической инженерии и биотехнологии в целом.

Успешные кандидаты — это, как правило, студенты старших курсов, магистранты и начинающие аспиранты. В процессе учебы вам понадобится читать научные статьи на английском языке.
Подготовка
Освежить знания рекомендуем с помощью:

Онлайн-курсов «Mолекулярная биология и генетика» и «Молекулярная биология клетки».

Литературы:
Глик, Б. — Молекулярная биотехнология (2002),
Щелкунов, С. — Генетическая инженерия (2004),
Alberts, B. — Molecular biology of the cell (2008),
Lodish, H. — Molecular Cell Biology (7th ed., 2012).


Глоссария для биологов Института биоинформатики.
Предварительная программа 2019/20
Осенний семестр
Программирование на Python
Статистика
Дискретная математика
Программирование на R
Научный проект

Весенний семестр
Статистика и программирование на R
Анализ данных NGS
Программирование на Python
Практикум по биоинформатике
Journal club
Научный проект

Летняя стажировка (факультативно, конкурсный отбор)

Осенний семестр
Практикум по биоинформатике
Машинное обучение
Journal club
Научный проект
Программа 2018/19
Осенний семестр
Программирование на Python (программа, слайды лекций)
Статистика (программа)
Дискретная математика (программа)
Программирование на R (программа)
Практикум по биоинформатике (программа, слайды лекций)
Научный проект

Весенний семестр
Молекулярная эволюция и филогенетика
Введение в машинное обучение
Программирование на Python
Практикум по биоинформатике
Journal club
Научный проект

Летняя стажировка (факультативно, конкурсный отбор)
Научные проекты
Каждый студент Института биоинформатики во время обучения занимается несколькими научно-исследовательскими проектами. Проект подразумевает еженедельные встречи с руководителем, а также 5-10 часов в неделю самостоятельной работы.

Руководят научными проектами ведущие специалисты из научных лабораторий и компаний, работающих в области биоинформатики и биотехнологий. Ряд проектов курируют иностранные специалисты.

Примеры проектов: разработка алгоритмов хранения и обработки последовательностей, базы данных последовательностей, программы анализа сигнальных путей, моделирование структур белков и другие практические и теоретические задачи в биоинформатике.
Программа «Алгоритмическая биоинформатика» разработана для студентов технических и математических специальностей. Обучение включает углублённые курсы по алгоритмам и структурам данных, статистику, молекулярную биологию, биотехнологии и другие предметы, а также работу над научными проектами.

Для информатиков и математиков биоинформатика — это возможность:

  • приложить знания Сomputer Science к актуальным предметным областям — медицине, биологии и эволюции;
  • решать интересные и сложные алгоритмические задачи;
  • создавать программные инструменты для биологов и медиков;
  • применять свои знания для решения важнейших задач человечества, связанных со здоровьем, качеством и продолжительностью жизни людей и сделать реальный вклад в развитие наук о жизни.

На программе студенты получат знания в биологии и генетики, необходимые для реализации проектов в сфере естественных наук, повысят подготовку по статистике и анализу данных. Ожидается, что вы уже умеете программировать на одном из распространённых языков программирования.

Информация о поступлении скоро появится. Подписывайтесь на новости!
Требования
Как правило, успешные кандидаты — это студенты старших курсов, магистранты и начинающие аспиранты, которые умеют программировать на одном из распространённых языков и владеют основами алгоритмов и струтур данных.

Кандидатам, поступающим на программу «Алгоритмическая биоинформатика» важно:

1. Знать основы алгоритмов и структур данных (списки, массивы, сортировки, деревья, хеширование и хеш-таблицы, алгоритмы на графах, алгоритмы на строках, оценка асимптотики памяти и времени работы алгоритма, динамическое программирование).

2. Уметь программировать основные алгоритмы и выражать в коде свои идеи.

3. Владеть основами:
— теории вероятностей (зависимые и независимые события, условные вероятности, формула полной вероятности, теорема Байеса, математическое ожидание);
— дискретной математики и комбинаторики (сочетания, перестановки, биномиальные коэффициенты, целочисленные последовательности, основы теории графов);
— математической логики (отображения и отношения, эквивалентность, отношения порядка, кванторы, метод математической индукции), алгебры и теории чисел (группы, факторизация, алгоритм Евклида, теоремы Эйлера и Ферма, базис, размерность, ранг);
— математического анализа (числовые ряды и сходимость, предел, асимптотические оценки, обозначения O( ) и o( ), непрерывность, производная, первообразная, определенный интеграл, нахождение экстремума функции, формула Тейлора).

Подготовка
Освежить или дополнить знания можно с помощью онлайн-курсов:

Если вы считаете, что вам не хватает навыков программирования, то вам могут быть полезны онлайн-курсы:


Для получения дополнительной практики в программировании алгоритмических задач можно также воспользоваться платформой Rosalind.

Предварительная программа 2019/20 год
Осенний семестр
Молекулярная биология
Статистика
Алгоритмы в биоинформатике
Практикум по биоинформатике
Научный проект

Весенний семестр
Молекулярная биология и эволюция
Анализ данных NGS
Журнальный клуб
Практикум по биоинформатике
Научный проект

Летняя стажировка (конкурсный отбор)

Осенний семестр
Машинное обучение
Практикум по биоинформатике
Журнальный клуб
Научный проект
Программа 2018/19 год
Осенний семестр
Молекулярная биология (программа, слайды лекций)
Статистика (программа)
Алгоритмы в биоинформатике (программа, слайды лекций)
Практикум по биоинформатике (программа, слайды лекций)
Научный проект

Весенний семестр
Молекулярная эволюция
Статистика
Анализ данных NGS
Машинное обучение
Журнальный клуб
Научный проект

Летняя стажировка (конкурсный отбор)
Научные проекты
Каждый студент Института биоинформатики во время обучения занимается несколькими научно-исследовательскими проектами. Проект подразумевает еженедельные встречи с руководителем, а также 5-10 часов в неделю самостоятельной работы.

Руководят научными проектами ведущие специалисты из научных лабораторий и компаний, работающих в области биоинформатики и биотехнологий. Ряд проектов курируют иностранные специалисты.

Примеры проектов: разработка алгоритмов хранения и обработки последовательностей, базы данных последовательностей, программы анализа сигнальных путей, моделирование структур белков и другие практические и теоретические задачи в биоинформатике.
Мы собрали для вас ответы на часто задаваемые вопросы.
Если вы не нашли свой вопрос — пишите на info@bioinf.me.

Подписаться на новости Института биоинформатики
Приём заявок на 2019/20 учебный год скоро откроется!

Основные программы | Москва